O processo de exclusão costuma ser mal explicado pelos provedores de tecnologia. A falta de transparência sobre como as solicitações são processadas e a ausência de uma confirmação clara de que os dados foram removidos são frequentemente destacadas em pesquisas.

Essas questões não se limitam aos sistemas operacionais. Em plataformas de mídia social e em uma ampla gama de serviços por assinatura, os mecanismos de exclusão costumam ser igualmente pouco claros. Tais equívocos podem ter sérias implicações para o bem-estar dos usuários, expondo-os a vulnerabilidades de segurança e problemas de privacidade.

Uma complicação adicional é que muitos usuários temem perder dados, arquivos, fotos e vídeos por meio de exclusão acidental – uma condição apelidada de “diagrafofobia”.

Embora não se trate de uma patologia reconhecida, estudos sobre o comportamento de acumulação digital mostram que algumas pessoas ficam muito ansiosas com a ideia de perder ou excluir acidentalmente informações pessoais, como fotos e músicas.

Essas preocupações aumentam a quantidade de dados pessoais que não são acessados, mas também não são excluídos, ficando expostos a um possível uso indevido.

Deletar x apagar

Um equívoco comum é achar que “deletar” significa “apagar” – a ideia de que, uma vez que um item excluído não esteja mais visível, ele tenha sido completamente apagado, sem possibilidade de recuperação. Isso está, em grande parte, errado.

Quando os usuários deletam arquivos – movendo-os para a lixeira e, em seguida, excluindo-os permanentemente –, os dados não são, na verdade, apagados.

Em vez disso, o sistema marca o espaço de armazenamento como reutilizável e atualiza os metadados para desvincular o arquivo.

Mas o conteúdo subjacente muitas vezes permanece recuperável com as ferramentas certas, especialmente quando os dados estão duplicados em vários sistemas ou dispositivos.

Formas mais robustas de exclusão incluem a destruição física do meio de armazenamento, a sobrescrita dos blocos de memória com novos dados para ocultar o original, ou a criptografia dos dados seguida da destruição da chave.

Tais métodos, no entanto, podem ser caros ou tornar o dispositivo de armazenamento inutilizável (por exemplo, ao sobrescrever dados em mídias magnéticas). As características da infraestrutura em nuvem também representam desafios para a exclusão segura de dados.

Da mesma forma, o conteúdo em redes sociais públicas pode não ser realmente apagado após a exclusão devido a respostas, comentários e arquivos da internet, que podem armazenar as postagens de alguma forma. O significado de um tuíte excluído pode, por exemplo, ser recriado com base em respostas e menções.

Contas ‘zumbis’

Outro equívoco é achar que excluir um aplicativo de um dispositivo apaga automaticamente a conta associada. Os usuários frequentemente deixam contas de aplicativos móveis sem excluir porque não sabem de sua existência, já que excluíram o aplicativo relacionado.

São as chamadas contas “zumbis” – perfis abandonados em uma ampla variedade de serviços, desde aplicativos de compras e armazenamento até namoro, finanças e streaming.

Milhões de usuários têm contas zumbis, com dados pessoais que estão vulneráveis a ataques cibernéticos e violações de dados.

O crescimento exponencial da IA levanta uma outra questão: os dados podem realmente ser excluídos depois de terem sido usados para treinar modelos de IA? Os módulos de aprendizado de máquina memorizam facilmente os dados com os quais foram treinados, mas “desaprender” é difícil.

Em teoria, pessoas na Europa e em muitos outros países ao redor do mundo têm um “direito de ser esquecido” previsto em lei. Isso significa que podem solicitar o apagamento total de quaisquer dados pessoais que uma plataforma ou empresa possa ter.

Os desenvolvedores de IA são considerados controladores de dados de acordo com as leis do Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) da UE, por exemplo, e estão sujeitos a essa obrigação.

Mas não há diretrizes claras sobre como a exclusão deve ser aplicada nos sistemas de IA. Os órgãos reguladores podem solicitar a exclusão, mas as empresas de IA podem argumentar que a conformidade é inviável devido a restrições técnicas.

Exclusão explicável

Para combater os riscos decorrentes da exclusão incompleta, acredito que haja uma necessidade urgente de fornecer informações concisas, acessíveis e claras sobre como a exclusão realmente funciona.

Uma abordagem possível é a “exclusão explicável” – um protocolo desenvolvido por Marvin Ramokapane no Centro Nacional de Pesquisa sobre Privacidade, Redução de Danos e Influência Adversária Online (Rephrain), sediado na Universidade de Bristol, Reino Unido.

A intenção é tornar os processos de exclusão mais transparentes e compreensíveis, sem sobrecarregar o usuário com informações excessivas de uma só vez.

A exclusão explicável divide as informações em seis categorias: o quê, como, quando, quem, onde e por quê (veja o diagrama). Cada uma oferece ao usuário informações sucintas sobre essa parte do processo.

A exclusão explicável foi projetada para dar aos usuários controle sobre suas ações, autonomia para escolher o tipo de exclusão mais adequado para eles e a garantia de que as ações desejadas foram realizadas. Ela também pode amenizar a ansiedade de perder dados acidentalmente, oferecendo opções para recuperação.

Embora a exclusão explicável ainda não tenha sido adotada na prática, os provedores de serviços — tanto plataformas quanto desenvolvedores — poderiam aumentar a confiança dos usuários ao adotar tais protocolos. Essa estrutura também pode servir como prova de conformidade com as normas do GDPR da UE e com o direito ao esquecimento.

A maioria de nós usa sistemas que coletam e armazenam nossos dados diariamente. Se esses sistemas explicassem claramente o que armazenam e o que a exclusão realmente significa, isso poderia nos ajudar a identificar as contas e os dados que representam um risco real — e a retomar o controle de nossas pegadas digitais.

Dana Lungu não presta consultoria, trabalha, possui ações ou recebe financiamento de qualquer empresa ou organização que poderia se beneficiar com a publicação deste artigo e não revelou nenhum vínculo relevante além de seu cargo acadêmico.

Fonte: g1

O Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural abriu inscrições para seleção de bolsistas para atuar em um projeto de pesquisa inédito no Espírito Santo. A proposta é criar um banco de dados agrometeorológicos completo, disponível em uma plataforma digital e atualizado em tempo real.

Ao todo, são oferecidas cinco vagas. O valor mensal da bolsa pode chegar a R$ 3.520 e o projeto terá duração de 26 meses. Os interessados devem preencher o formulário eletrônico do projeto, disponível no site do Incaper até 06 de março.

O projeto foi idealizado pelo pesquisador aposentado do Instituto, José Geraldo Ferreira da Silva, e submetido ao banco de projetos da SEAG/FAPES pelo pesquisador da Instituição, Pedro Pantoja. A ideia é que o banco de dados fique disponível no site da Coordenação de Meteorologia do Incaper. 

“Até hoje o Estado não tem um banco de dados meteorológicos e toda a consulta a base de dados é feita em planilhas eletrônicas. Dessa forma, quando um pesquisador ou cidadão necessitam de uma informação meteorológica, existe um processo para o envio das informações via e-mail. Com a disponibilização da plataforma online, qualquer cidadão poderá acessar as informações e realizar o download dos dados direto na página”, explicou Pantoja.

Ainda de acordo com o pesquisador, a plataforma deve ficar pronta até o segundo semestre de 2024 e terá apoio do Centro de Pesquisa, Inovação e Desenvolvimento, do Instituto Federal de Santa Teresa, da Universidade Federal do Espirito Santo e da Coordenadoria Estadual de Proteção e Defesa Civil.

“Estamos planejando um workshop para apresentar e capacitar produtores, técnicos da extensão e demais usuários, localizados nos centros de pesquisa do Incaper no Estado, quanto à aplicação e interpretação das informações que serão disponibilizadas nesse espaço”, completou.

O projeto batizado de Sistema de Aquisição e Tratamento de Dados Agrometeorológicos do Espírito Santo foi contemplado na 3ª fase do Banco de Projetos da Secretaria da Agricultura, Abastecimento, Aquicultura e Pesca (Seag), com financiamento da Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo (Fapes).

Veja os pré-requisitos e detalhes das vagas para bolsistas

DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO INDUSTRIAL (DTI-A)

Local: CPID – Centro de Pesquisa, Inovação e Desenvolvimento.
Quantidade: 01 bolsa
Duração da bolsa: 24 meses
Início: imediato
Valor mensal da bolsa: R$ 3.520,00

Requisitos da Fapes para contratação do bolsista:
– Ter perfil adequado à atividade a ser desenvolvida;
– Ter diploma de curso superior com, no mínimo, 4 (quatro) anos de experiência na atividade específica proposta para o bolsista no projeto;
– Ter currículo cadastrado e atualizado na plataforma Lattes;
– Se for aluno de pós-graduação, poderá utilizar a bolsa, desde que tenha anuência formal do seu orientador e do coordenador do curso;
– Sócio-proprietário de empresa só poderá utilizar a bolsa em empresa residente em incubadora.

Habilidades obrigatórias:
– Desenvolver, automatizar testes, depurar serviços de back-end;
– Revisão de código de pares para garantir a qualidade e correção de soluções; – Conhecimento de gestão de dados; – Experiência prática com SQL/NoSQL para análise, modelagem e implementação.

Habilidades desejáveis:
– Familiaridade com Python, JavaScript, HTML e SQL/NoSQL;
– Habilidades analíticas e organizacionais;
– Capacidade para entender requisitos front-end.

PROJETOS INSTITUCIONAIS DO GOVERNO (BPIG – IV)

Local: sede do Incaper em Vitória
Quantidade: 02 bolsas
Duração da bolsa: 24 meses
Início: imediato
Valor mensal da bolsa: R$ 1.500,00

Requisitos da Fapes para contratação do bolsista:
– Ter curso de graduação concluído, em área correlata às atividades a serem desenvolvidas no projeto;
– Possuir currículo cadastrado na plataforma Lattes;
– Não possuir vínculo empregatício ou exercer qualquer atividade remunerada, exceto para os candidatos com vínculo celetista ou estatutário com instituição de pesquisa e/ou ensino.

Habilidades obrigatórias:
– Layouts de sites;
– Programação de menus e ferramentas de navegação;
– Gestão de dados e otimização do código para navegação;
– Segurança e privacidade dos usuários.

Habilidade desejáveis:
– HTML/CSS, JavaScript, SQL e NoSQL;
– Pré-processamento CSS;
– Sistema de controle de versão e design responsivo.

PROJETOS INSTITUCIOAIS DE GOVERNO (BPIG – V)

Local: sede do Incaper em Vitória.
Quantidade: 02 bolsas
Duração da bolsa: 24 meses
Início: imediato
Valor mensal da bolsa: R$ 1.000,00

Requisitos da Fapes para contratação do bolsista:
– Ter formação mínima de Nível Técnico Profissionalizante, em área correlatava às atividades a serem desenvolvidas no projeto;
– Não possuir vínculo empregatício ou exercer qualquer atividade remunerada, exceto para os candatos com vínculo celetista ou estatutário com instituição de pesquisa e/ou ensino.

Habilidades obrigatórias:
– Conhecimento geral de planilhas eletrônicas
– Capacidade de levantamento e organização de dados e informações;

Habilidades desejáveis:
– Familiaridade com Python para automatização de rotinas com planilhas.

Fonte: Folha Vitória.