IA identifica efeitos colaterais escondidos de canetas emagrecedoras

Pesquisadores usaram linguagens de inteligência artificial (IA) para classificar sintomas de pacientes que fazem uso de medicamentos populares para perda de peso e diabetes, como a semaglutida e a tirzepatida, que não são relatados em consultórios e nas bulas.

Para chegar às conclusões, uma equipe da Universidade da Pensilvânia analisou mais de 400.000 postagens do Reddit escritas por cerca de 70.000 usuários ao longo de mais de cinco anos. Como resultado, descobriram que algumas das queixas registradas na plataforma não se mostram presentes em ensaios clínicos.

De acordo com um estudo publicado na Nature Health, anteriormente a dificuldade em analisar essas publicações no Reddit morava no fato de que muitos deles eram descritos de formas diferentes.

“Os ensaios clínicos geralmente identificam os efeitos colaterais mais perigosos dos medicamentos. Mas eles podem não conseguir identificar quais sintomas mais preocupam os pacientes; embora as redes sociais não sejam necessariamente representativas, uma grande quantidade de publicações pode refletir preocupações adicionais”, disse Lyle Ungar, professor de Sistemas de Informação e coautor do estudo, em um comunicado à imprensa.

Alguns dos sintomas relatados pelos usuários são ciclos menstruais irregulares, sangramento intermenstrual, calafrios, sensação de frio, ondas de calor, sensação semelhante à febre e fadiga.

“Esta solução não substitui os ensaios clínicos, mas pode ser muito mais rápida. Essa velocidade é crucial quando um medicamento passa de nicho para o mercado convencional quase da noite para o dia”, disse Sharath Chandra Guntuku, professor associado de pesquisa em Ciência da Computação e Informação (CIS) na Penn Engineering e autor sênior do estudo.

Grandes modelos de linguagem, como o GPT e o Gemini, permitiram que as mais de 400.000 postagens fossem analisadas, identificando sintomas que não estão nas bulas dos medicamentos como a semaglutida e a tirzepatida.

No futuro, os pesquisadores querem expandir a análise para além do Reddit e das comunidades de língua inglesa, para comparar os resultados e verificar se existem padrões semelhantes e alertar médicos sobre efeitos colaterais não relatados pela ciência.

Fonte: CNN Brasil